迁移学习是机器学习的一个重要研究分支，侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中，以增强解决新问题的能力、提高解决新问题的速度，4月8日，在AITIME青年科学家——AI2000学者专场论坛上，微软亚洲研究院研究员王晋东做了，迁移学习前沿探究探讨，低资源、领域泛化与安全迁移，的报告，他提到，目前迁移学习虽然在领域自适应方向有大量研究...。